学霸的科技星图

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第50章 走向世界

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“嗨(四声)!”钱博文故作轻松的说道:“你这么漂亮,怎么会有人舍得骂你呢?”

“如果宝宠发展的顺利,那你这个决定就会让你有实现梦想的机会,还会带来数不尽的小钱钱。如果宝宠发展的不顺利,没多少人关注自然也不会有人骂你了,到时候再回来办复学就是了。”

“而且现在宝宠这个发展势头,我觉得至少能统治电竞界五年……三年吧。但是国外的环境需要时间成长,国内相关活动和配套也需要时间筹备。”

“在真正形成规模之前,那帮职业俱乐部的股东们是不会冒险将大量的资本投入到一个还不确定的项目之中,只会试探性地投入。”

“这种时候便是我们这种个人,或者新兴投资者赌眼光的时候了。成了,便将获得更大的先手优势,不成,浪费几年时间罢了。更何况你这个唯一一件锦标赛冠军的头衔现在还是很有含金量的。”

“不过我对于宝宠还是有信心的,我相信你也跟我一样有信心,不然也不会做出这个决定。”

“你说得对!”蒋薇的眼神逐渐坚定起来:“既然已经决定了,就放手去做好了,这么瞻前顾后实在不是我的性格。”

“没错!这才是我的薇薇!这个世界正处于快速的变革之中,跟不上变革的人必将落后于时代!”

蒋薇笑着做了个推肩膀的动作:“说吧,你是不是谎报年龄了?其实你已经34了吧?”

“不好!暴露了!大叔的魅力隐藏不住了!”

“又帅又有钱的才叫大叔,你这个充其量叫中年死宅罢了哈哈哈~”

两人相互调笑了一番,然后蒋薇深吸一口气。

“既然决定了,要开始努力训练了!世界大师赛的赛程是每个国家通过锦标赛选出相应数量的大师头衔的选手,最后各个国家的大师再进行最后的决赛。”

“虽然我是国内第一届锦标赛的冠军,不过那时候还没有设置官方头衔系统,所以没有并入到这个体系之中,没办法直接获得大师赛的资格。”

“不过在这一届的锦标赛中可以成为种子选手直接参加二阶段赛程。”

“所以第一场就是对阵八强的高手,如果第一场就输了,那可就丢大人了。”

“现在网上好多人看我是女生,就觉得第一届锦标赛的水平太水呢。”

钱博文闻言翻了个白眼:“都什么年代了还有性别歧视,薇薇你别在意他们的看法。”

“没事,等我再次夺冠,就往他们脸上多揍几拳!”

蒋薇做了几个挥拳的动作,配合她高挑挺拔的身姿,让钱博文赏心悦目。

“哦对了。”

蒋薇忽然停下来,盯着钱博文的眼睛说道:“既然要休学了,也没必要再住在学校里了。我准备搬到津海去。”

“津海距离重生公司总部的京燕市很近,而且又没那么高的房价,成本没有那么大。”

蒋薇看着钱博文脸上根本藏不住的惊喜,虽然带着些许羞涩,依然坚定的说。

“而且,津海还有你在。”

与此同时,还有很多像蒋薇这样的年轻人,在这个充满机遇的时代,向着世界迈出自己梦想的一步。

也有许多不再年轻的人,随着禁售的解除,将自己的产品和文化传播到世界各地。

这是个不断变化的时代,科技改变着生活,生活影响着思想,思想汇聚成潮流。

而足够大的潮流,可以影响世界。

这份改变的始作俑者,却在不停的苦恼着。

在花了几个月的时间之后,周然看着反重力场下边的19%,不得不的承认他有些无计可施了。

这段时间他翻阅了大量的资料,但是对反重力场却一点头绪也没有。

科学界的认知中,目前所有的反重力装置都是和反重力场似是而非的东西。

虽然可以称为反重力系统,但是不是反重力场。

这些反重力系统,都是通过诸如离子风、离心力、静电排斥等等外力来抵抗重力,而不是使重力消失。

现在能够理论上做到消除引力,而不是抵消引力的思路有两种。

一种是通过剥离希格斯场对物质的影响,从而消除物质的质量来达成反重力。

另一种就是通过屏蔽引力传播的媒介,引力子,像电磁屏蔽一般将引力屏蔽掉。

先不说犹如天数一般的希格斯场,现在人类的科技水平,就连引力子是否存在都没有办法能够观测到,只能够假想存在这样一种引力传播的媒介,更别说对引力子进行操作了。

既然两条路都走不通,周然也只能无奈暂时放弃了反重力场的研究。

这玩意真的是现在人类科学水平能够解锁的东西吗?

周然第一次对系统产生了怀疑。

既然决定了暂时放弃这方面的研究,周然便把注意力都放在了通用人工智能身上。

一说到人工智能,很多人下意识地就联想到智机危机、汽车城变人,骇客帝国,机器人占领统治人类世界等等。

不过在周然看来,这种与其说是人工智能,倒不如说是人工生命更为恰达。

通用人工智能这星星出现在星空这么下端的位置,就很能说明问题了。

这里所说的人工智能,只是使用者智能的延续,而非你不能预测的智慧。

比如你让人工智能给你算个1+1,他会说等于1。你要让人工生命给你算个1+1,他可能会说等于3,因为觉得3的形状很好看。

至于那个完美实验助手,周然一时间也不确定是人工智能还是人工生命。

但是可以肯定的是,在作为工具这方面,人工智能比人工生命更为合适。

既然人工智能不是让计算机能够理解文字,而是让计算机能够模拟理解文字,其中最为关键的就是怎么模拟,也就是算法。

这段时间除了研究反重力场,周然一直都在研究人工智能,对于什么卷积神经网络、线性回归、K近邻、决策树、支持向量机贝叶斯分类等等,使得人工智能的进度条涨的飞快。

或许人工智能的理论知识人类早已成熟了,所或缺的,仅仅是量变产生的质变而已。

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